BotChata

Analytik & KI-Insights

Das Dashboard verwandelt rohe Gespräche in Trends und KI-generierte Zusammenfassungen, damit Sie sehen, wie Ihr Agent abschneidet.

Analytik

Öffnen Sie den Tab Analytik. Wählen Sie oben mit den Pillen einen Zeitraum — 7, 30 oder 90 Tage. Sie sehen:

  • KPIs — Summen für Unterhaltungen, Besuchernachrichten, Bot-Antworten, Leads, Buchungen und Übergaben.
  • Tägliche Zeitreihen — wie sich jede dieser Kennzahlen Tag für Tag bewegt.
  • Sprachaufschlüsselung — welche Sprachen Ihre Besucher verwenden.
  • Stündliche Verteilung — zu welcher Tageszeit Ihr Widget am stärksten frequentiert ist.

Diagramme passen sich automatisch an helles/dunkles Design an. KPIs und Diagramme sind in jedem Plan kostenlos.

KI-Insights (Wochenzusammenfassung)

Unter den Diagrammen generiert BotChata eine kurze Wochenzusammenfassung der Gespräche der letzten 7 Tage:

  • Gesamtstimmung Ihrer Besucher.
  • Top-Themen — wonach am häufigsten gefragt wurde, mit Anzahl und Beispiel.
  • Beobachtungen — bemerkenswerte Muster, die einer Aktion wert sind.

Die Zusammenfassung wird in Ihrer Dashboard-Sprache verfasst (die wörtlichen Beispiele behalten ihre Originalsprache). Sie wird im Hintergrund aktualisiert und benötigt mindestens 5 Gespräche im Zeitraum, um generiert zu werden.

Wöchentliche KI-Insights sind ab Business verfügbar. In niedrigeren Plänen sehen Sie hier stattdessen eine „Upgrade"-Karte.

Detaillierte KI-Insights

Der separate Tab KI-Insights geht tiefer (ab Premium). Für einen Zeitraum von 7 oder 30 Tagen gruppiert er Gespräche nach Stimmung in Themen, jedes mit:

  • Untergruppen und Anzahlen,
  • einem repräsentativen Beispiel,
  • einer konkreten Empfehlung zum Handeln,
  • Links zu den tatsächlichen Gesprächen hinter dem Thema — klicken Sie auf einen Chip, um das Transkript zu lesen.

Wie der Wochenblock wird er ~7 Tage zwischengespeichert und im Hintergrund aktualisiert, benötigt mindestens 5 Gespräche.

Chat-Ereignisse in Ihrem eigenen Google Analytics

Wenn auf Ihrer Website bereits Google Analytics 4 oder der Google Tag Manager läuft, meldet das Widget dorthin zwei Ereignisse. Es lädt keinen eigenen Tracker und tut auf einer Seite ohne einen nichts.

  • botchata_chat_started — ein Besucher hat ein neues Gespräch begonnen.
  • botchata_product_click — ein Besucher hat im Chat auf eine Produktkarte geklickt; der Produktname steht im Parameter product_name.

Mit direkt eingebundenem GA4 (das gtag.js-Snippet) erscheinen die Ereignisse innerhalb eines Tages unter Berichte → Engagement → Ereignisse. Um einen begonnenen Chat als Conversion zu zählen, markieren Sie botchata_chat_started unter Verwaltung → Ereignisse als Schlüsselereignis. Um Produktnamen in Berichten zu sehen, legen Sie product_name unter Verwaltung → Benutzerdefinierte Definitionen als benutzerdefinierte Dimension auf Ereignisebene an.

Mit dem Google Tag Manager landen die Ereignisse in der Datenschicht. Legen Sie einen Trigger vom Typ Benutzerdefiniertes Ereignis mit dem Namen botchata_chat_started an (und einen für botchata_product_click), dann ein GA4-Ereignis-Tag, das darauf auslöst. Für den Produktnamen legen Sie eine Datenschichtvariable product_name an und übergeben sie in diesem Tag als Ereignisparameter product_name. Lädt die Seite GA4 zusätzlich über gtag.js, kommen die Ereignisse bereits direkt in GA4 an — legen Sie dann kein GTM-Tag an, sonst wird jedes doppelt gezählt.

Das Widget hängt an Links auf Ihre eigene Website keine UTM-Parameter an, damit Ihre Werbekampagnen die Besuche behalten, die sie bringen.

Tipps

  • Beobachten Sie die Top-Themen, um zu entscheiden, welche Inhalte als Nächstes hinzukommen — wiederkehrende Fragen sind FAQ-Kandidaten.
  • Ein steigender Anteil einer Sprache ist ein Signal, mehr Ihrer Website-Inhalte zu übersetzen.
  • Nutzen Sie die stündliche Verteilung, um die Übergabe-Arbeitszeiten dann anzusetzen, wenn Ihr Team tatsächlich da ist.