Analityka i analizy AI

Panel zamienia surowe rozmowy w trendy i podsumowania generowane przez AI, abyś widział, jak radzi sobie Twój agent.

Analityka

Otwórz kartę Analityka. Wybierz zakres czasu — 7, 30 lub 90 dni — przełącznikami na górze. Zobaczysz:

KPI — sumy rozmów, wiadomości odwiedzających, odpowiedzi bota, leadów, rezerwacji i przekazań.
Szeregi dzienne — jak każda z tych metryk zmienia się dzień po dniu.
Podział języków — jakich języków używają odwiedzający.
Rozkład godzinowy — o jakiej porze widżet jest najbardziej obciążony.

Wykresy automatycznie dostosowują się do motywu jasnego/ciemnego. KPI i wykresy są darmowe we wszystkich planach.

Analizy AI (podsumowanie tygodniowe)

Pod wykresami BotChata generuje krótkie podsumowanie tygodniowe rozmów z ostatnich 7 dni:

Ogólny sentyment Twoich odwiedzających.
Najczęstsze tematy — o co pytano najwięcej, z liczbą i przykładem.
Obserwacje — istotne wzorce warte działania.

Podsumowanie jest pisane w języku Twojego panelu (dosłowne przykłady zachowują oryginalny język). Odświeża się w tle i potrzebuje co najmniej 5 rozmów w okresie, aby się wygenerować.

Tygodniowe analizy AI są dostępne w planie Business i wyższych. W niższych planach zobaczysz tu kartę „Ulepsz plan".

Szczegółowe analizy AI

Osobna karta Analizy AI sięga głębiej (Premium i wyższe). Dla zakresu 7 lub 30 dni grupuje rozmowy w tematy według sentymentu, każdy z:

Podgrupami i liczbami,
Reprezentatywnym przykładem,
Konkretną rekomendacją do działania,
Linkami do faktycznych rozmów za tematem — kliknij chip, aby przeczytać transkrypcję.

Podobnie jak blok tygodniowy, jest buforowany ~7 dni i odświeżany w tle, potrzebuje co najmniej 5 rozmów.

Zdarzenia czatu w Twoim Google Analytics

Jeśli na stronie działa już Google Analytics 4 lub Google Tag Manager, widżet przekazuje do nich dwa zdarzenia. Nie ładuje własnego trackera, a na stronie bez niego nic nie robi.

botchata_chat_started — odwiedzający rozpoczął nową rozmowę.
botchata_product_click — odwiedzający kliknął kartę produktu w czacie; nazwa produktu jest w parametrze product_name.

Przy GA4 zainstalowanym bezpośrednio (kod gtag.js) zdarzenia pojawią się w Raporty → Zaangażowanie → Zdarzenia w ciągu doby. Aby liczyć rozpoczęty czat jako konwersję, oznacz botchata_chat_started jako kluczowe zdarzenie w Administracja → Zdarzenia. Aby widzieć nazwy produktów w raportach, dodaj product_name jako wymiar niestandardowy na poziomie zdarzenia w Administracja → Definicje niestandardowe.

Przy Google Tag Manager zdarzenia trafiają do warstwy danych. Utwórz regułę Zdarzenie niestandardowe z nazwą botchata_chat_started (i drugą dla botchata_product_click), a następnie tag Zdarzenie GA4, który się na niej uruchamia. Aby przekazać nazwę produktu, utwórz zmienną warstwy danych product_name i dodaj ją w tym tagu jako parametr zdarzenia product_name. Jeśli strona ładuje GA4 także przez gtag.js, zdarzenia trafiają do GA4 bezpośrednio — nie dodawaj tagu w GTM, bo każde zostanie policzone dwa razy.

Widżet nie dodaje tagów UTM do linków prowadzących na Twoją stronę, więc zasługa za wizyty zostaje przy Twoich kampaniach reklamowych.

Wskazówki

Obserwuj najczęstsze tematy, aby zdecydować, jaką treść dodać dalej — powtarzające się pytania to kandydaci do FAQ.
Rosnący udział jednego języka to sygnał, by przetłumaczyć więcej treści strony.
Użyj rozkładu godzinowego, aby ustawić godziny pracy przekazania wtedy, gdy zespół faktycznie jest dostępny.